강의목차

• 1 . 디지털·AI 전환이란 무엇인가?
• 2 . 사회 패러다임의 변화와 디지털 혁명
• 3 . 디지털 트랜스포메이션의 핵심 요소
• 4 . 연결의 기술: 5G·IoT·클라우드
• 5 . 데이터가 자산이 되는 세상
• 6 . 디지털 플랫폼과 비즈니스 모델의 변화
• 7 . 인공지능이란 무엇인가?
• 8 . 머신러닝과 딥러닝의 이해
• 9 . 생성형 AI의 등장과 업무 혁신
• 10 . 업무별 AI 활용 사례 총정리
• 11 . AI 윤리와 책임 있는 활용
• 12 . AI와 함께 일하는 법: 프롬프트 설계
• 13 . 디지털 마케팅의 진화와 현재
• 14 . 소셜미디어와 콘텐츠 전략
• 15 . 검색과 데이터 기반 마케팅
• 16 . 고객 경험(CX) 설계와 여정 지도
• 17 . CRM과 개인화 마케팅
• 18 . 마케팅 성과 측정과 데이터 분석
• 19 . 데이터 리터러시: 숫자를 읽는 힘
• 20 . 데이터 시각화와 보고서 혁신
• 21 . 업무 자동화(RPA)란 무엇인가
• 22 . 협업 도구와 디지털 워크플로우
• 23 . 디지털 보안과 정보 관리
• 24 . 디지털 전환과 조직 문화의 변화
• 25 . 디지털 리더십과 변화 관리
• 26 . HR테크와 디지털 인재 관리
• 27 . 디지털 전환 실패 사례와 교훈
• 28 . AI 시대 직업과 역할의 변화
• 29 . 미래 인재의 조건 - 디지털 역량 개발
• 30 . 나의 디지털 전환 로드맵

학습후기